Óriási segítséget kaphat az emberiség
Óriási segítséget kaphat az emberiség
 / Mozaik
Állítsd be, hogy a Kárpátinfo az elsők között legyen a Google híreiben

Egy új, mesterséges intelligencián alapuló módszer segíthet felgyorsítani az energiatárolási kutatásokat. A megközelítés lehetővé teszi, hogy a kutatók gyorsabban találjanak olyan anyagokat, amelyek a biztonságosabb és hatékonyabb akkumulátorok fejlesztéséhez vezethetnek.

Hirdetés

Az energiatárolás fejlesztése kulcsfontosságú a modern technológiák, például az elektromos járművek és a megújuló energiarendszerek számára. Egy új, mesterséges intelligencián alapuló kutatási módszer most olyan ígéretes anyagok felfedezésében segíthet a kutatóknak, amelyek a szilárdtestű akkumulátorok létrehozását gyorsíthatják fel - írja az origo.hu.

Az akkumulátor fejlesztésének új, adatvezérelt útja

A kutatók olyan stratégiát dolgoztak ki, amely adatvezérelt módon segíti új technológiai megoldások felfedezését az energiatárolás területén. A módszer képes lehet azonosítani az úgynevezett gyors ionvezető anyagokat kristályokban, amelyek kulcsfontosságúak a fejlett szilárdtest-akkumulátorok működéséhez. Ezek az anyagok teszik ugyanis lehetővé az ionok gyors mozgását a szilárd anyagokban, mint ahogy az a lítiumion-akkumulátorok esetében is történik.

Miért fontosak a szilárdtest-akkumulátorok

A szilárdtest-akkumulátorok a jelenlegi lítiumion-akkumulátorok egyik legígéretesebb utódainak számítanak.

Hirdetés

Ezek az eszközök nagyobb energiasűrűséget, hosszabb élettartamot és nagyobb biztonságot kínálhatnak, mivel szilárd elektrolitot használnak a folyékony helyett.

A megfelelő anyagok megtalálása azonban rendkívül időigényes folyamat. A most bemutatott módszer ezt a kutatást gyorsíthatja fel jelentősen.

Mesterséges intelligencia a tudomány szolgálatában

Az új megközelítés lehetővé teszi, hogy a kutatók gyorsabban azonosítsák az ígéretes anyagokat, így lerövidülhet az új akkumulátortechnológiák fejlesztési ideje. A pontos eredményeket az AI for Science című nemzetközi tudományos folyóirat online kiadásában publikálták, amely a mesterséges intelligencia és más tudományterületek közötti kutatásokra összpontosít.

  • A kutatók szerint az ilyen adatvezérelt módszerek a jövőben kulcsszerepet játszhatnak az energiatárolási technológiák fejlesztésében - írja a Science Daily.

Kövesse a Kárpátinfo.net oldalunkat: Facebook, Telegram, Twitter!
Legfrissebb híreink: Orosz-ukrán háború, Mozgósítás, Kárpátalja hírek


Forrás