A kutatók szerint az Aardvark Weather ezerszer kevesebb számítási kapacitást használ, és sokkal gyorsabb a jelenlegi rendszereknél. Ezért hatékonyabb a mesterséges intelligencia alapú időjárás előrejelzés.
- Az Aardvark Weather mesterséges intelligencia segítségével radikálisan gyorsabbá és hatékonyabbá teszi az időjárás-előrejelzést, ezerszer kevesebb számítási kapacitással.
- A rendszer képes a világ különböző pontjairól származó nyers adatok alapján pontos és testreszabott előrejelzéseket készíteni, akár egyetlen kutató számítógépén.
- A megközelítés demokratizálhatja az előrejelzést, segítve a fejlődő országokat, a katasztrófavédelmet és az időjárásfüggő iparágakat is.
Egyetlen kutató is képes lesz pontos időjárás előrejelzéseket készíteni egy asztali számítógéppel, az új mesterséges intelligencia-alapú előrejelzési módszer révén, amely a hagyományos rendszerekhez képest jelentősen gyorsabb és ezerszer kevesebb számítási kapacitást igényel - írja az origo.hu.
Az időjárás-előrejelzések jelenleg egy összetett, több szakaszból álló folyamat eredményeként készülnek, amelyek mindegyike több órányi futtatást igényel egyedi szuperszámítógépeken, és nagyszámú szakértői csapat közreműködését teszi szükségessé a fejlesztéshez, karbantartáshoz és működtetéshez. Az Aardvark Weather egy olyan módszertant kínál, amely képes az egész folyamatot „leváltani” azáltal, hogy nyers adatokkal tanítja be a mesterséges intelligenciát előrejelzések készítésére a világ különböző pontjairól:
- időjárási állomásokból,
- műholdakból,
- meteorológiai ballonokból,
- hajókból és
- repülőgépekből.
A Nature tudományos folyóiratban csütörtökön megjelent kutatást a Cambridge-i Egyetem, az Alan Turing Intézet, a Microsoft Research és az ECMWF (Európai Középtávú Időjárás-előrejelző Központ) munkatársai végezték, akik szerint az új megközelítés drámai javulást kínál az előrejelzések gyorsaságában, pontosságában és költséghatékonyságában.
A mesterséges intelligencia forradalmasítja az időjárás előrejelzést
Richard Turner, a Cambridge-i Egyetem gépi tanulással foglalkozó professzora szerint az új módszer lehetővé teszi az iparágak vagy helyszínek számára szabott előrejelzések gyors elkészítését – például a hőmérséklet-előrejelzést az afrikai mezőgazdaság számára, vagy európai megújulóenergia-vállalatok szélsebesség-előrejelzését. Ez azonban éles ellentétben áll a hagyományos rendszerekkel, ahol egy „testreszabott” előrejelzési rendszer kialakítása évekig tartó kutatást igényel és a szuperszámítógépek is órákon keresztül dolgoznak a valós mérések alapján készülő modelleket építéséhez.
Ez egy teljesen más megközelítés, mint amit eddig alkalmaztak. Egyértelmű, hogy alapjaiban fogja megváltoztatni az időjárás-előrejelzést és hamarosan ez lesz az új norma
– mondta Turner a The Guardian online portálnak, aki szerint a modell a jövőben akár nyolcnapos pontos előrejelzéseket is készíthet, a jelenlegi öt napos előrejelzésekkel szemben, továbbá rendkívül lokalizált predikciókra is képes lesz.
Dr. Scott Hosking, az Alan Turing Intézet környezetvédelmi és fenntarthatósági tudományos és innovációs igazgatója úgy fogalmazott, hogy ez az áttörés „demokratizálhatja az előrejelzést” azáltal, hogy a fejlett technológiákat a fejlődő országok számára is elérhetővé teszi, valamint segítheti a döntéshozókat, a vészhelyzeti tervezőket és az időjárásra érzékeny iparágakat.
Az eredmények új utakat nyitnak a természeti katasztrófák, például hurrikánok, erdőtüzek, tornádók, előrejelzésében, valamint más klímakérdések, például a levegőminőség, az óceáni dinamika és a tengeri jég modellezésében
– emelte ki Dr. Anna Allen, a tanulmány vezető szerzője (Cambridge-i Egyetem).
A kutatók szerint az Aardvark már most is képes túlszárnyalni az amerikai nemzeti előrejelző rendszert, miközben csupán a jelenlegi rendszerek adatainak 10 százalékát használja fel, és versenyképes az Egyesült Államok Nemzeti Időjárási Szolgálatának előrejelzéseivel.
Kövesse a Kárpátinfo.net oldalunkat: Facebook, Telegram, Twitter!
Legfrissebb híreink: Ukrajnai háború, Mozgósítás, Kárpátalja hírek, Ukrajna elnöke
